概要：
- 考试编号：208
- 选择题考试，合格成绩均为75%。
- 报考本考试前应先通过“产品管理（中级）”考核。
- 通过考试后可以获得“联合国UCAM人工智能产品经理”证书。
考试简介：
本考试（编号：208）对应“UCAM人工智能产品经理”证书。考试依据“人工智能经理”岗位能力模型设计，主要考核机器学习和深度学习的概念、算法、流程、开发框架等人工智能行业通用知识，人工智能产品的主要应用场景，如知识图谱、视觉、语音识别、自然语言处理、机器人等开发中需要掌握的专业知识。同时还要求考生掌握运用精益创业、敏捷等方法开发人工智能产品的具体流程和方法。并能运用相应知识解决人工智能产品开发过程中的实际问题。
考试方法：
单项选择题考试共60题，采用笔试或机考形式。
报考条件：
通过“产品管理（中级）”考核。
考核内容：
- 了解人工智能的定义、历史和发展。
- 了解人工智能的分类：弱人工智能、强人工智能、超人工智能。
- 掌握人工智能的法律和伦理学问题。
- 掌握机器学习，无监督学习，监督学习，增强学习，自监督学习，迁移学习，深度学习的概念。
- 知道常用的深度学习开源框架，如：TensorFlow，PyTorch，Keras，Mxnet，Caffe等。
- 了解机器学习建模流程及数据准备。
- 知道经典机器学习算法，如：回归、分类、聚类。
- 知道深度学习算法及相关概念，如：神经网络、卷积神经网络等。
- 知道增强学习的相关概念，如智能体，环境、行为、状态、奖励、策略、值、折算因子、马尔科夫决算过程、Q-learning等。
- 知道迁移学习的相关的概念，如领域、源领域、目标领域、任务等。
- 知道迁移学习的分类和方法。
- 熟悉数据标注的概念、类型和流程。
- 掌握人工智能在计算机视觉领域的应用，如：图像生成，图像处理，立体视觉，图像分类，图像检测，图像分割，目标跟踪。
- 熟悉人工智能在语音识别领域的应用，如：声学模型训练和识别，语言模型构建，端到端深度学习语音识别，声纹识别。
- 掌握运用人工智能进行自然语言处理的概念，分析方法和应用方向。
- 掌握知识图谱的概念。
- 掌握知识图谱的表示、设计、构建及应用。
- 熟悉在自然语言处理领域的应用，如：机器翻译，对话系统等。
- 了解多模态概念。
- 了解生成式人工智能（生成式AI）的主要应用和模型。
- 了解机器人硬件体系主要组成结构，如：处理器、传感器、执行机构、动力源等。
- 了解机器人感知和运动规划及控制。了解机器人技术在工业、物流、交通等领域的应用。
- 掌握人工智能产品开发的常用产品开发流程。
- 掌握运用产品思维开发人工智能的决策方法。
- 熟悉人工智能产品立项的评估标准及方法。
- 掌握根据需求在迭代开发中定义每个迭代周期的开发目标，设计MVP，并基于指标评估产品价值的具体方法。
- 掌握在开发和测试阶段运用领导力、引导、敏捷等和开发团队协作的具体方法。
- 掌握运用多种人工智能技术在无人驾驶、制造业、医疗、金融、教育、电子政务、电子商务等某一领域的具体产品开发方案设计及实施过程，能分析并解决开发过程中遇到的问题。
考试时间：
选择题考试共60题，在45分钟内完成。
合格标准：
选择题考试的合格成绩为：超过75%。
如何报名：
通过“SDGT项目课程合作伙伴”报名考试。
